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李飞飞请回答,2017

作者:天堂2开服… 来源:本站原创 点击数: 更新时间:2024-9-3 19:01:31

  首页 商业 创业 互娱 科技 专栏 DTV 牛耳奖 MARS大赛 > 引力资讯 文娱产品专区 last" href "/Article/index">投稿爆料 > AI 届女神级科学家李飞飞今天连发了八条Twitter。在这八条推文中,李飞飞总结了即将过去的一年。对于这位女神级的AI科学家来说,2017年实在有太多的回忆。李飞飞把这些总结了出来,这是她的2017。 1/8 这是一份我的2017年AI大事件概述。科学总是要不断向前超越。ImageNet作为一个竞赛落幕了,但仍然是深度学习和计算机视觉研究的重要数据集。李飞飞和ImageNet的故事,推荐看看这篇:《ImageNet这八年:李飞飞和被她改变的AI世界》,其中有更详细的记述。 "ImageNet改变了人们的思维模式:虽然很多人仍然关心模型,但也很关注数据。"李飞飞说,"数据重新定义了我们对模型的思考方式。" 2/8 "AI将改变世界,谁将改变AI?" 人工智能在多样性和包容性方面,还有很长的路要走。这些对经济、创新和公平非常重要。AI4All是为此而迈出的一小步,得到了梅琳达·盖茨和黄仁勋等人的大力支持。李飞飞提到的AI4ALL,是她领导创立的一家非盈利机构,主要想解决AI领域的一个隐忧:太多从业者拥有着同样的背景。 "作为一名教育者、女性、有色人种、母亲,我非常担心,AI即将为人类带来最为巨大的变革,而我们却缺少整整一代多样化的技术专家和领导者"李飞飞说。 3/8 斯坦福大学视觉实验室的学生们2017年工作非常努力。我们今年发表的论文数创下历史新高。很高兴看到研究正从感知走向推理石器开服一条龙服务、视觉基因组、视觉与机器人的结合等等方面。斯坦福视觉实验室的论文集合,地址在此:siontanford.edu/publication 而视觉基因组计划,是李飞飞和团队开启的新方向,意在把语义和图像结合起来,推动人工智能的进一步发展。这也是一个视觉理解的数据集。 4/8 在第四次工业革命时代,AI是所有企业和行业的变革性力量。在谷歌云,我们亲眼看到AI在每个领域都带来了激动人心的变化。2018年还将有exciting的事情发生,敬请期待。现在的谷歌,已经从移动优先转变为AI优先,今年谷歌推出了第二代TPU、为移动设备优化的TensorFlow Lite、让神经网络设计神经网络的AutoML等。 5/8 "AI没有国界,AI的福祉亦无边界。"AI基础科学研究的结盟和协作对于国际科研界来说很重要,对于Google能在中国开设一个小AI研究中心,我感到很骄傲。这一条,说的就是前不久引起轰动的那件事: AI中国中心正式成立。李飞飞将会负责中心的研究工作,也会统筹 Cloud AI天堂2开服一条龙服务、Google Brain以及中国本土团队的工作。当天在回答量子位提问时,李飞飞表示从入职时就开始谋划并推动这件事,在与Google CEO、Google Cloud CEO等一起头脑风暴时,提出在中国展开基础AI研究工作热血江湖开服一条龙服务。详情参见这篇报道:《李飞飞执掌Google AI中国团队:不忘初心,中国已觉醒》。想加入这个团队?这里还有一篇应聘指南。 6/8 斯坦福的Partnership in AI assisted Care(PAC),对我和我的学生而言是一个令人兴奋的新领域。我们2017年已开始发表相关论文,2018年还会有更多研究成果公布。我在NIPS的机器学习与健康(ML4H)研讨会上,第一次发表了AI+健康的主题演讲。 PAC是斯坦福医学院和计算机系之间的合作项目,想用先进的计算机视觉和机器学习技术来解决医疗中的重要问题。今年博士毕业的Timnit Gebru和Jon Krause。投身学术界获得了新教职的:Michelle Greene,现在是Bates College神经科学助理教授;Chris Baldassano,普林斯顿大学神经科学研究院的博士后,即将成为哥伦比亚大学心理学助理教授,他在哥大的动态感知和记忆实验室(DPML)明年6月开张;Alexandre Alahi小狼狗只能是白起来看《远征》版。,现在是瑞士洛桑联邦理工学院副教授;卢策吾(Cewu Lu),入选青年千人计划,现在是上海交通大学计算机科学与工程系特别研究员。还有Olga Russakovsky,入选了《科技评论》35 Innovators Under 35榜单。李飞飞提到的最后一名学生Amy Jin很特殊,她还远没到读博士的年纪,参加过AI4ALL课程,今年,她在NIPS 2017的机器学习与健康(ML4H)研讨会上获得了最佳论文奖。要知道,李飞飞老师很严格,获得她的表扬非常不易。就连典型的"别人家的孩子"贾扬清,也会在不太努力的时候被她向导师告状。 8/8 最后我想说。AI梦想远大,但只是一门年轻的科学。我们需要对基础研究的更多支持,开放的思想交流,真诚的合作,深思熟虑兼容并包的讨论,而不是炒作和标题党。祝2018取得更多的进步。

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